Se intensifica la carrera por la gobernanza de la IA: modelo de infraestructura pública de India vs. etiquetas de deepfake de la UE

La carrera global por regular la inteligencia artificial ha entrado en una fase crítica de implementación, con dos filosofías de gobernanza distintas tomando forma. Por un lado, India está impulsando un modelo de infraestructura pública, mientras que la Unión Europea está aplicando regulaciones detalladas sobre el contenido. Para los líderes de ciberseguridad, esta divergencia regulatoria presenta tanto desafíos como una hoja de ruta para construir ecosistemas de IA más seguros.

La visión de India: IA como Infraestructura Pública Digital

El gobierno indio, a través de su Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY), ha publicado un libro blanco estratégico que argumenta que la inteligencia artificial debe tratarse como una Infraestructura Pública Digital (DPI) y no como una tecnología propietaria. Este enfoque se basa en el despliegue exitoso en India de DPIs como Aadhaar (identidad digital) y UPI (sistema de pagos), que son abiertos, interoperables y seguros por diseño.

El argumento central de ciberseguridad es que tratar la IA como infraestructura pública mitiga el riesgo sistémico. Los sistemas de IA propietarios y cerrados crean puntos únicos de fallo y dependencia de un proveedor, haciendo que los ecosistemas digitales nacionales sean vulnerables a la explotación, puertas traseras y dependencias insostenibles. El modelo DPI aboga por estándares abiertos, algoritmos transparentes donde sea posible y auditorías de seguridad como un bien público. MeitY también ha publicado una guía de accesibilidad destinada a democratizar el acceso a las herramientas de IA, que, desde una perspectiva de seguridad, incluye pautas para construir interfaces inclusivas y seguras que no creen nuevos vectores de ataque para usuarios en desventaja.

El enfoque centrado en el contenido de la UE: Etiquetado obligatorio de deepfakes

En contraste, la Unión Europea avanza en la implementación de la primera Ley de IA integral del mundo, con un enfoque claro en regular la salida. Una disposición clave que ahora entra en vigor es el etiquetado obligatorio del contenido generado por IA y los deepfakes. Esta es una respuesta regulatoria directa a las amenazas de ciberseguridad y desinformación planteadas por los medios sintéticos sofisticados.

La regulación exige que cualquier imagen, video o contenido de audio generado por IA que pueda confundirse con contenido humano real lleve una etiqueta clara y legible por máquina. Esto crea una nueva capa de cumplimiento para las plataformas y creadores de contenido, y una nueva herramienta defensiva para los equipos de seguridad. Las etiquetas están diseñadas para actuar como un "panel de información nutricional" para el contenido digital, permitiendo que los sistemas de detección y los usuarios evalúen su procedencia. Para las operaciones de ciberseguridad, esto significa integrar nuevos protocolos de verificación y potencialmente desarrollar herramientas para detectar etiquetas no conformes o manipuladas.

La presión de India por un consenso global y la Cumbre de IA 2026

Reconociendo el riesgo de fragmentación, India busca activamente tender puentes entre estos enfoques regulatorios. El Secretario de MeitY, S. Krishnan, ha anunciado que India presionará para lograr un consenso global sobre las normas de gobernanza de IA en la próxima Cumbre de IA de 2026. El objetivo es establecer principios fundamentales que armonicen los requisitos de seguridad entre jurisdicciones, evitando un mosaico regulatorio que podría ser explotado por actores de amenazas. La posición de India aprovecha su experiencia en DPI para abogar por estándares globales que aseguren la seguridad, equidad y apertura.

Implicaciones para la profesión de la ciberseguridad

Estos desarrollos paralelos señalan un cambio profundo para los equipos de ciberseguridad:

1. De la Gestión de Herramientas a la Garantía de Gobernanza: El rol se expande desde asegurar herramientas de IA hacia garantizar que sistemas completos de IA cumplan con las regulaciones regionales. Los equipos necesitarán mapear flujos de datos, procesos de desarrollo de modelos y canales de salida contra marcos como la Ley de IA de la UE o los principios DPI de India.
2. Nuevos Requisitos Técnicos: El mandato de etiquetado de la UE requerirá que los stacks técnicos generen, incrusten y verifiquen etiquetas de metadatos a escala. Los arquitectos de seguridad deben diseñar sistemas de los que no se puedan eliminar fácilmente estas etiquetas, un nuevo frente en el juego del gato y el ratón con actores maliciosos.
3. Seguridad de la Cadena de Suministro y Proveedores: El modelo DPI de India enfatiza evitar la dependencia de lo propietario. Esto forzará evaluaciones de riesgo rigurosas de terceros para proveedores de IA, con foco en la transparencia del código, la soberanía de datos y el derecho a auditar, factores a menudo pasados por alto anteriormente en favor de la capacidad.
4. Detección de Deepfakes como Competencia Central: Independientemente del camino regulatorio, la amenaza de los medios sintéticos es ahora una preocupación a nivel directivo. Los equipos de ciberseguridad necesitarán invertir en o desarrollar capacidades para detectar deepfakes no etiquetados utilizados en compromisos de correo empresarial, operaciones de influencia y fraude.

El camino por delante: Un panorama regulatorio bifurcado

El panorama emergente sugiere una bifurcación: un camino de regulación de contenido liderado por la UE que se centra en la transparencia de la salida, y un camino de regulación de infraestructura impulsado por India que se centra en la seguridad y apertura de los sistemas subyacentes. Para las corporaciones multinacionales, esto significa implementar marcos de gobernanza flexibles que puedan adaptarse a ambos. La prueba definitiva será si estas regulaciones pueden hacerse cumplir técnicamente y si realmente reducen la superficie de ataque de la IA, o simplemente añaden una nueva capa de complejidad para los defensores. Los resultados de la presión de India en la cumbre de 2026 y la eficacia en el mundo real del etiquetado de la UE serán indicadores críticos para el futuro de la IA segura.