Leis globais sobre direitos autorais de IA e deepfakes se intensificam: Reino Unido, EUA e Espanha lideram a regulação

O marco legal global que rege a inteligência artificial está passando por sua transformação mais significativa desde o surgimento da tecnologia, enquanto nações se mobilizam para abordar disputas crescentes de direitos autorais e a proliferação de mídia sintética prejudicial. De Londres a Washington e Madri, legisladores estão rascunhando leis que reconfigurarão fundamentalmente como os sistemas de IA são treinados, implantados e responsabilizados, com profundas implicações para a governança de cibersegurança, forense digital e responsabilidade corporativa.

Reino Unido propõe 'reinício' dos direitos autorais para treinamento de IA

O Reino Unido, que uma vez considerou amplas exceções de direitos autorais para mineração de texto e dados (TDM) para alimentar suas ambições de IA, agora busca um 'reinício' legislativo. De acordo com documentos de política e declarações governamentais, a nova abordagem visa equilibrar as necessidades dos inovadores em IA com os direitos fundamentais dos criadores e detentores de direitos. A proposta inicial de uma exceção ampla de TDM, que teria permitido que empresas comerciais de IA treinassem modelos em material protegido sem permissão ou compensação, enfrentou feroz oposição das indústrias criativas. A postura revisada indica uma guinada em direção a um framework baseado em licenciamento ou uma exceção mais limitada que inclua salvaguardas mais fortes. Essa mudança reflete um consenso crescente de que o acesso irrestrito a obras protegidas por direitos autorais para treinamento de IA pode minar os próprios ecossistemas criativos que geram os dados nos quais esses sistemas se baseiam. Para líderes de cibersegurança e TI, isso sinaliza complexidades futuras de conformidade em relação à proveniência dos dados de treinamento para modelos de IA internos ou de terceiros.

Senado dos EUA aprova lei histórica de responsabilidade por deepfakes

Do outro lado do Atlântico, o Senado dos Estados Unidos aprovou a lei bipartidária 'Deepfake Edits Act' com apoio majoritário significativo. A legislação cria um novo direito civil federal de ação, permitindo que vítimas de pornografia deepfake não consensual processem os criadores e distribuidores por danos. A lei visa especificamente mídia manipulada digitalmente que retrata indivíduos identificáveis em atos sexualmente explícitos sem seu consentimento, fechando uma lacuna crítica nos estatutos existentes de assédio e privacidade. Notavelmente, a Lei inclui disposições que protegem as plataformas de responsabilidade por conteúdo gerado pelo usuário, desde que cumpram os procedimentos de remoção, enquanto coloca o ônus legal nos indivíduos que criam e disseminam maliciosamente deepfakes. Isso estabelece um precedente claro para atribuir personalidade jurídica ao ato de gerar mídia sintética prejudicial, um conceito que se estenderá a outras formas de fraude e desinformação geradas por IA. As equipes de segurança agora devem se preparar para um influxo de investigações forenses para atribuir a criação de deepfakes, exigindo ferramentas avançadas para detectar áudio, vídeo e imagens manipulados por IA.

Espanha avança com penalidades criminais para deepfakes maliciosos

Espelhando o impulso legislativo americano, o governo espanhol está avançando uma proposta para introduzir penalidades criminais pela criação e distribuição de deepfakes destinados a causar dano, espalhar desinformação ou violar a privacidade pessoal. O modelo espanhol foca particularmente em mídia sintética usada para manipulação política, fraude financeira e difamação de caráter. A lei proposta enfatiza a necessidade de ferramentas tecnológicas para detectar e sinalizar conteúdo gerado por IA, potencialmente tornando obrigatórios padrões de marca d'água ou metadados para mídia sintética. Esta iniciativa europeia se alinha com os objetivos mais amplos da Lei de IA da UE, mas avança mais rapidamente em aspectos criminais específicos da mídia sintética. Para organizações que operam na UE, isso adiciona outra camada de conformidade jurisdicional, exigindo sistemas de moderação de conteúdo capazes de identificar deepfakes e planos de resposta para incidentes envolvendo ataques de mídia sintética contra executivos ou marcas.

As cinco frentes da batalha legal da IA

Analistas identificam cinco questões legais centrais que impulsionam a ação regulatória global:

1. Dados de treinamento e violação de direitos autorais: Determinar o uso justo e os requisitos de licenciamento para conjuntos de dados que compreendem obras protegidas.
2. Responsabilidade e atribuição da saída: Estabelecer quem é legalmente responsável pelo conteúdo gerado por IA que infringe direitos ou causa dano.
3. Mídia sintética e direitos de personalidade: Criar recursos legais para indivíduos cuja imagem, voz ou identidade é apropriada sem consentimento.
4. Segurança e prevenção de fraudes: Definir deveres de cuidado para organizações que implantam IA para prevenir seu uso em ciberataques, fraudes e campanhas de desinformação.
5. Evidência e autenticação: Desenvolver padrões legais e protocolos técnicos para verificar mídia autêntica e detectar deepfakes em contextos judiciais e investigativos.

Implicações para a indústria de cibersegurança

A convergência dessas tendências legislativas cria um novo paradigma operacional para a cibersegurança. Primeiro, a 'segurança da IA'—proteger modelos de envenenamento, roubo ou manipulação—se entrelaça com a 'cibersegurança da IA'—evitar que a IA seja usada como vetor de ataque. Segundo, as equipes de forense digital e resposta a incidentes (DFIR) devem adquirir e validar rapidamente ferramentas para detecção de deepfakes e rastreamento de proveniência. Terceiro, as políticas de governança de dados devem se expandir para documentar meticulosamente a linhagem dos dados usados no treinamento de IA para comprovar conformidade com as leis emergentes de direitos autorais.

A due diligence de fornecedores agora exigirá avaliar as práticas de aquisição de dados de um fornecedor e sua adesão aos frameworks de direitos autorais. É provável que os produtos de seguro evoluam para cobrir responsabilidades decorrentes de conteúdo gerado por IA. Além disso, a mudança legal para responsabilizar diretamente os criadores de conteúdo malicioso de IA reduz, mas não elimina, a pressão sobre as plataformas, transferindo o desafio da aplicação para um de identificação e atribuição—um problema clássico de cibersegurança.

O caminho à frente: do Velho Oeste da inovação para um ecossistema regulado

O ano de 2026 está se configurando como um ponto de virada pivotal. A abordagem ad-hoc e de autorregulação que caracterizou o relacionamento da indústria de IA com propriedade intelectual e mídia sintética está dando lugar a frameworks estruturados e estatutários. O reinício dos direitos autorais do Reino Unido, a lei civil americana sobre deepfakes e as penalidades criminais espanholas representam diferentes pontos em um espectro regulatório, mas compartilham um objetivo comum: estabelecer regras claras do jogo.

Para profissionais de cibersegurança, isso significa engajar-se proativamente com as equipes jurídicas e de conformidade para mapear requisitos regulatórios para controles técnicos. O investimento em governança, segurança e tecnologias de detecção de IA não é mais opcional, mas um componente central do gerenciamento de riscos corporativos. À medida que essas leis entrarem em vigor, elas criarão um ambiente mais previsível, embora mais complexo, onde a inovação deve coexistir com a responsabilidade, e onde o poder da IA é equiparado à responsabilidade de seus criadores e usuários.