O paradoxo da IA nas entrevistas: BlackRock exige fluência mas alerta sobre dependência excessiva

O mundo corporativo está navegando um novo e complexo paradoxo na contratação, com o setor financeiro—e por extensão, as equipes de cibersegurança que o protegem—no epicentro. A BlackRock, a maior gestora de ativos do mundo, tornou-se um caso de estudo dessa tensão. A firma agora exige fluência em inteligência artificial como uma linha de base não negociável para novos contratados em funções analíticas e técnicas. No entanto, em uma reviravolta marcante, recrutadores e gestores de contratação estão alertando ativamente os candidatos sobre o excesso de dependência de respostas geradas por IA durante as entrevistas. Isso cria uma corda bamba assustadora para os candidatos: prove que você pode manejar a ferramenta, mas demonstre a inteligência humana inata que existe além dela.

Esta não é uma política isolada, mas um indicador de uma mudança estratégica mais ampla. Jamie Dimon, CEO da JPMorgan Chase, articulou recentemente o lado complementar dessa equação. Em um panorama onde a IA está prestes a eliminar certas funções técnicas e operacionais, Dimon ressaltou que as soft skills—inteligência emocional, comunicação nuanceada, persuasão e julgamento ético—estão se tornando "vitais" e cada vez mais valiosas. A mensagem é clara: a automação lida com o previsível; os humanos devem se destacar no imprevisível.

Para profissionais de cibersegurança, esse paradoxo traz implicações profundas. A área sempre foi uma mistura de conhecimento técnico profundo e intuição humana aguçada. A IA agora supercarrega o primeiro, automatizando a detecção de ameaças, análise de logs e varredura inicial de vulnerabilidades em uma escala sem precedentes. Consequentemente, a expectativa básica mudou. Saber como interagir com, instruir e interpretar a saída das ferramentas de IA de segurança está se tornando tão fundamental quanto entender protocolos de rede uma década atrás.

No entanto, o diferencial crítico—o fator que definirá a segurança e o crescimento da carreira em 2026 e além—reside no domínio distintivamente humano. A IA pode identificar uma anomalia, mas ainda não pode contextualizá-la dentro do apetite de risco, clima político ou nuances culturais de um negócio específico. Ela não pode raciocinar eticamente sobre um dilema obscuro de privacidade de dados, explicar calmamente um cenário complexo de violação para um conselho de administração não técnico, ou antecipar criativamente novos vetores de ataque que exploram a psicologia humana, não as vulnerabilidades do sistema.

Essa evolução está remodelando as estratégias de aquisição de talentos. As entrevistas estão se tornando menos sobre questionar comandos memorizados ou CVEs conhecidos e mais sobre exercícios de pensamento crítico baseados em cenários. Os gestores de contratação podem apresentar a um candidato uma análise de segurança gerada por IA e pedir que ele critique sua lógica, identifique possíveis vieses nos dados de treinamento ou proponha uma estratégia de mitigação de risco que considere a gestão de partes interessadas. O objetivo é avaliar não apenas o que o candidato sabe, mas como ele pensa.

Além disso, a demanda está se expandindo rapidamente para além dos silos tradicionais de segurança. Habilidades em governança de IA, segurança de modelos (proteger os próprios sistemas de IA) e ética estão disparando. Profissionais que podem preencher a lacuna entre as equipes técnicas de IA/segurança e as unidades jurídicas, de conformidade e de negócios estão em alta demanda. Eles são os tradutores e estrategistas neste novo ambiente híbrido.

As organizações agora enfrentam seu próprio desafio: desenvolver estruturas de avaliação que meçam com precisão essa combinação de competências. As triagens técnicas tradicionais são insuficientes. O futuro aponta para métodos de avaliação holísticos que combinem testes técnicos práticos (ex., "use esta ferramenta de IA para analisar este conjunto de dados") com entrevistas comportamentais focadas em experiências passadas lidando com ambiguidade, liderando por influência e tomando decisões de julgamento sob pressão.

Para os indivíduos, o caminho a seguir requer capacitação deliberada em duas trilhas paralelas. A primeira é a fluência técnica em IA: entender os fundamentos do aprendizado de máquina, as capacidades dos modelos de linguagem de grande porte e as ferramentas de segurança que os utilizam. A segunda, e possivelmente mais definidora de carreira, é o cultivo de habilidades humanas insubstituíveis. Isso significa buscar projetos que exijam colaboração cross-functional, se voluntariar para apresentar descobertas à liderança e praticar a arte de criar narrativas em torno de dados técnicos frios.

O paradoxo da entrevista com IA, portanto, não é uma contradição, mas um esclarecimento. As empresas não estão buscando especialistas em IA que também são pessoas; elas estão buscando humanos competentes e críticos que sejam fluentes na linguagem da IA. Em cibersegurança, onde a confiança é a moeda definitiva, o elemento humano—com sua capacidade de empatia, ética e estratégia abrangente—permanece como a última e mais crítica linha de defesa. A mensagem para a força de trabalho é inequívoca: seja parceiro da IA, não se torne ela.